Le développement de l’intelligence artificielle (IA), en particulier de l’IA générative, est étroitement lié à la collecte, au traitement et à l’entraînement à grande échelle de données. Parfois qualifiés de « nouveau pétrole », ces ensembles de données génèrent une valeur économique et un pouvoir considérables pour les grandes entreprises technologiques. Celles-ci ne sont pas les seules à collecter des données issues des interactions entre les plateformes numériques et les personnes qui les utilisent : les gouvernements, les instituts de recherche et les industries s’appuient également sur de vastes quantités de données pour améliorer leurs systèmes et services administratifs, scientifiques ou commerciaux.

Ce qui a changé ces dernières années, c’est la façon dont la disponibilité des « big data » [mégadonnées] a stimulé le développement de nouveaux algorithmes désormais utilisés pour entraîner l’IA générative. Plutôt que de se contenter de prédire des tendances ou des comportements en vue d’une prise de décision, ces systèmes apprennent à partir de données pour générer du « nouveau » contenu. Ils sont toutefois mal équipés pour distinguer informations fiables et douteuses, faits et simples opinions. Avec leur présence croissante dans nos foyers, nos lieux de travail et la sphère publique, comment éviter qu’ils ne brouillent la frontière entre information et désinformation ?

Le troisième TASTE Talk vise à interroger avec curiosité et esprit critique les mécanismes sous-jacents, les structures et les risques que ces fameuses « boîtes noires » peuvent faire peser sur nos sociétés démocratiques.

Réunissant des personnalités du monde de l'art, de la recherche et de la vie culturelle, cette soirée proposera des interventions et des débats, suivis d'un moment de rencontre conviviale au Mudam Café.