Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der generativen KI, ist eng mit der Erhebung, Verarbeitung und groß angelegten Nutzung von Daten für das Training verbunden. Oft als „das neue Öl“ bezeichnet, haben solche Datensätze für große Technologieunternehmen erheblichen wirtschaftlichen Wert und Einfluss geschaffen. Diese Unternehmen sind nicht die einzigen, die Daten aus den Interaktionen von Nutzer*innen mit digitalen Plattformen erheben: Auch Regierungen, Forschungseinrichtungen und Industrien stützen sich auf große Datenmengen, um ihre administrativen, wissenschaftlichen oder kommerziellen Systeme und Dienstleistungen zu verbessern.

Was sich in den letzten Jahren verändert hat, ist die Art und Weise, wie die Verfügbarkeit von „Big Data“ die Entwicklung neuer Algorithmen vorangetrieben hat, die heute für das Training generativer KI eingesetzt werden. Anstatt lediglich Muster oder Verhaltensweisen für Entscheidungsprozesse vorherzusagen, lernen diese Systeme aus Daten, um „neue“ Inhalte zu generieren. Jedoch sind sie kaum in der Lage, zwischen verlässlichen und fragwürdigen Informationen, zwischen Fakten und bloßen Meinungen zu unterscheiden. Angesichts ihrer zunehmenden Präsenz in unseren Haushalten, an unseren Arbeitsplätzen und im öffentlichen Raum stellt sich die Frage: Wie können wir verhindern, dass sie die Grenze zwischen Information und Desinformation verwischen?

Der dritte TASTE-Talk hat zum Ziel, die zugrunde liegenden Mechanismen, Strukturen und Risiken, die diese sogenannten „Black Boxes“ für unsere demokratischen Gesellschaften darstellen könnten, auf spielerische und kritische Weise zu entfalten.

An diesem Abend kommen Persönlichkeiten aus Kunst, Forschung und Kultur zusammen. Im Anschluss an die Vorträge und Diskussionen findet ein gemütlicher und informeller Austausch im Mudam Café statt.